SOUTENANCE DE THÈSE : BARBARA Idriss

Soutiendra une thèse intitulée :

Adaptive Deep Learning Methods for Solving Partial Differential Equations: Applications to Thermal Modeling in Additive Manufacturing

En vue de l’obtention du DOCTORAT
Discipline : Sciences de l’ingénieur;
Spécialité : Mathématiques Appliquées et Intelligence Artificielle ;
Directeur du CEDoc : RADOUANI Mohammed

Devant le jury composé des Professeurs :

Pr. Mustapha EL OSSMANI , PES, ENSAM-Meknès , Président.

Pr. Mohamed BERRADA , PES, FMP-Tanger , Rapporteur.
Pr. EL Habib NFAOUI , PES. FSDM-Fès , Rapporteur.
Pr. Tarik HAJJI , MCH. ENSAM-Meknès , Rapporteur.

Pr. Fouad BOUGHANIM , PES. ENSAM-Meknès , Examinateur.
Pr. Hassan RAMCHOUN , MCH. ENCG-Meknès , Examinateur.
Pr. Tawfik MASROUR , PES. ENSAM-Meknès , Co-Directeur de thèse.

 

Pr. Mohammed HADDA , PES. ENSAM- Meknès , Directeur de thèse .

Date:  le 28 Juillet 2025 à 10h,
Lieu: la salle de conférence Génie Mécanique, ENSAM-Meknès.

RESUME DE THESE   (voir le fichier format pdf)