Listes des étudiants admis pour l’entretien d’accès au Centre d’Études Doctorales: Recherche et Innovation pour les Sciences de l’Ingénieur:
Liste de Master;
Liste d’ingénieur;
Liste des Sujets des thèses téléchargeable; (cliquez sur ce lien.)
Les candidats sont priés de choisir deux Sujets au maximum, dont ils souhaitent passer l’entretien, dans une et une seule équipe de recherche; et ceci au plus tard le 16 Novembre 2017 à 18h.
les entretiens auront lieu à partir du 20/11/2017 selon un calendrier qui sera affiché à partir du 17/11/2017.
Formulaire de Choix des Sujets par Équipe de Recherche.( Cliquez sur ce Lien).

N° de Sujet Sujet de Thèse & Description Équipe de Recherche
1 Analyse et traitement du signal électro-cardiographique( ECG) par l’intelligence artificiel. Énergie électrique, Maintenance & Innovation (EEMI)
 2 Étude expérimentale du comportement du moteur magnétique.
 3  Commande d’un système de pompage photovoltaïque à courant alternatif pour un fonctionnement optimal.
 4 Optimisation de la commande pour une gestion intelligente d’énergie d’un parc éolien situé au Maroc.   Contrôle Pilotage et Supervision des Systèmes (CP2S)
 5 Optimisation des alimentations électriques pour les data center
 6 Étude et Développement d’un système informatique de pilotage de production intégré à base d’une approche Mutli-agents
 7 Développement de Micro-refroidisseurs pour cartes électroniques: modélisation et expérimentation.   Énergétique et Mécanique des Fluides (EMF)
 8 Vers un nouveau méta-modèle des données adapté au «Big data».   Ingénierie des Systèmes d’Information et de Communication (ISIC)
 9 Application of error/erasure correcting codes in new storage and transmission techniques.
 10 Intégration des communications machine to machine et Internet des Objets dans les réseaux 5G: Amélioration de la qualité de service (QoS), performances et consommation énergétique.
 11 Data Mining & Big Data Analysis pour l’analyse des données.
 12 Optimisation et contrôle d’une machine à réluctance variable MRV: Application aux Véhicules Électriques EV/HEV. Ingénierie Multidisciplinaire et Systèmes Mécatronique (IMSM)
 13 Modélisation, identification et commande d’une MADA dans les énergies renouvelables.
 14 Contribution à l’atténuation des bruits vibratoires et autoproduction d’énergie dans les véhicules hybrides.
 15 Étude de l’isolation acoustique de l’habitacle des voitures: Modélisation numérique et Validation expérimentale.
 16 Étude numérique de l’effet des surfaces texturées sur le comportement des contacts lubrifiés.
 17 La conception intégrée produit-chaîne logistique: une approche multi-objectif.  Ingénierie Numérique & Supply Chain  Management (INSM) 
 18 La planification dynamique intégrée de la production et de la qualité dans le secteur automobile.
 19 Optimisation de la trajectoire de l’outil en formage incrémentale.
 20 Étude numérique et expérimentale de la lubrification lors de l’opération du tréfilage des Alliages de Cuivre.
21 Modélisation et simulation numérique des structures piézoélectriques multicouches.
22 Proposition d’une approche multidimensionnelle de maîtrise des risques industriels: cas de l’OCP.
 23 Approches d’évaluation de la performance globale de la Supply Chain (SC) de l’industrie automobile.
 24 Étude de la corrosion des alliages d’aluminium aéronautiques : expérimentation et simulation numérique. Matériaux, Métallurgie et Ingénierie des Procédés (M2IP)
 25 Étude de la corrosion dans les milieux phosphoriques:effets de la microstructure sur la tenue à la corrosion.
26 Étude des effets des ajouts minéraux sur les propriétés mécaniques et thermiques de matériaux de construction.
27 Étude comparative de l’effet combiné d’agents d’affinage et de modification sur la microstructure et les propriétés mécaniques d’alliages d’aluminium-silicium.
28 La thermomécanique des alliages d’aluminium moulés: analyse comparative de la criquabilité entre la simulation numérique et l’approche expérimentale
29 Étude numérique et nano-structurale du procédé de brasage
30 Analyse de l’évolution de la fissuration des bétons et développement d’un béton innovant à haute performance et de faible impact sur l’environnement.
31 Valorisation de la biomasse pour la production de l’énergie: conception et réalisation d’un gazogène à l’usage domestique.
32 Etude et caractérisation de l’élaboration par injection de composite et nanocomposite à matrice polymérique renforcée de fibres naturelles
33 Élaboration et caractérisation électrochimique de matériaux bio-nanocomposites à matrice thermoplastiques: Application à la protection d’un acier au carbone contre la corrosion en milieu acide.
34 Étude du comportement d’un rotor éolien dans le cas d’un écoulement instationnaire.
Énergétique et Énergies Renouvelables
35 Mécanismes de sûreté de fonctionnement pour la programmation déclarative de fonctions d’un véhicule autonome.  Mécanique Avancée et Applications Industrielles (M2AI)
 36 Solar radiation modelling taking into account the cloudiness’s influences
37 Assessment of different intelligence neural networks to predict solar radiation intensity for a given place on the Earth’s surface
 38 Développement, intégration et expérimentation d’une éolienne.  Mécanique et Ingénierie Intégrée (M2I)
 39 Développement, intégration et expérimentation d’une micro centrale hydraulique
 40 Modélisation et validation expérimental du comportement en fatigue des structures aéronautiques en matériaux composites à matrice polymère et fibres longues de carbone/verre.
 41 Modélisation, conception, réalisation et fiabilisation du processus de fabrication des réservoirs légers en composites à matrice polymère et renfort fibreux long.
 42 Aide à la décision en conception préliminaire par la prise en compte de la vision environnementale.
 43 Définition de solutions de conception mécanique et prise en compte des alternatives et des contraintes liées à la fabrication
 44 Ouvrages en maçonnerie: Modélisation, Simulation et Expérimentation
 45 ‘’Amélioration du processus Order To Cash ‘’ cas secteur pétrolier.
 46 Implantation une démarche thermomécanique pour Caractériser une opération d’usinage.
 47 Codes constacycliques Modélisation et Extraction des Connaissances (ModEC)
 48 Codes cycliques irréductibles
 49 Groupes des automorphismes des codes linéaires.
 50 Un système Intelligent pour l’aide à la décision et à la recommandation en milieu universitaire.
51 Modélisation de la chaîne logistique en tant que système complexe.  Modélisation et Optimisation Logistique (MOL)
 52 Proposition d’un cadre méthodologique pour l’intégration des critères (Qualité, Sécurité et Environnement) dans la gestion des risques en management de projet.
 53 Modélisation mathématique et numérique de modèles d’intrusion marine dans les nappes côtières.  Modélisation Mathématique et Calcul Scientifique (MMACS)
 54 Intelligence artificielle et heuristiques pour résoudre des problèmes provenant de l’industrie.
 55 Systèmes de recommandation basés sur les données liées et graphes de connaissances, application en e-learning.   Modélisation Mathématique pour l’Analyse et la Prise de Décision (M2APD)
 56 Une Intelligence Artificielle pour une Stratégie Bas Carbone en Industrie 4.0.
 57 Une Intelligence Artificielle pour une Smart City Bas Carbone.
 58 Un modèle mathématique « mondes multiples d’Everett en interaction » pour la description des phénomènes quantiques.
 59 Inversion des données géoacoustique.
 60 Commande non-Linéaire d’un système hybride Eolien-Solaire.   Modélisation, Traitement de l’Information et Commande des Systèmes (MTICS)
 61 Système intelligent pour la surveillance de la qualité de puissance des systèmes électriques.
62 Développement et caractérisations des Bio-polymères Hybrides bio-sourcés Matériaux, Métallurgie et Ingénierie des Procédés (M2IP)
63 Définition d’un modèle de prédiction des caractéristiques mécaniques des pièces produites en technologie de fusion sélective par laser de lit de poudre métallique en AS7G0.6, par la recherche de l’influence des principaux paramètres intervenants dans le mode de fabrication, en utilisant la méthode TAGUCHI.
Mécanique et Ingénierie Intégrée (M2I)
64 Une Intelligence Artificielle pour une plateforme d’éducation et d’enseignement.
Modélisation Mathématique pour l’Analyse et la Prise de Décision (M2APD)